Как сберечь рекламную кампанию от ботов и стабильно заливать в плюс

Пару дней назад я наткнулся на кейс, в котором веб получил свыше 6 000 недействительных кликов. Все бы ничего, но за месяц его РК суммарно собрала около 20 000 кликов. То есть 1/3 его бюджета растворилась в небытие. А вчера увидел занятную статистику: в 2023 году расходы на мошенничество с рекламой, в том числе и скликивание объявлений, составили около $100 млрд.

У меня тоже были ситуации, когда боты съедали деньги. Поэтому я подготовил статью, которая поможет байеру собирать живую аудиторию, избежать затрат на бот-трафик и объяснит, как поддерживать РК в стабильном плюсе.

Знай бота в лицо

К счастью арбитражника, у ботов несколько отличительных черт. Я выбрал самые вероятные особенности, чтобы читатель по ошибке не отключил пролив на реальных пользователей после прочтения.

Странное ГЕО. Если вебмастер заливает на один регион, а клики идут из совершенного другого, то РК атакуют боты. Предположим, я ориентировал показ объявлений на Бразилию. Спустя пару минут пошли первые переходы по рекламе, а через час я вижу, что 60% кликов приходятся на Аргентину. Можно предположить, что это сбой в системе и залить ещё раз, но на 1/10 от суммы бюджета. Но практика показывает, что такие ошибки случаются крайне редко, а вместо аргентинцев на оффер переходят боты.

Быстрый расход бюджета. Арбитражник заливает кампанию уже не первый раз, но в этот раз бюджет испаряется на глазах. Вот другой пример: я провел пару тестов и заливаю основную кампанию на пушах с балансом $1 000. К вечеру вижу, что дневной спенд закончился, а конверсий нет. Последующие дни ситуация не меняется. Тесты показали хорошую статистику, в оффере сомнений нет. Поэтому, скорее всего, кто-то не хочет еще одного конкурента и скликивает весь мой бюджет.

Низкий CR. Если креативы и оффер хорошо зарекомендовали себя на тестах, а во время основной РК лиды не идут, то по объявлениям переходят боты. И последняя ситуация: для инсталлов хорошая конверсия — 6-7%.

Я сделал пару тестов продвигаемой прилки и дошел до 4-6%. Начал заливать основной бюджет, клики идут, а выше 0,3-0,5% CR не поднимается. Вероятнее всего, на размещаемые рекламные ссылки нажимают боты, а потом исчезают вместе с моими деньгами.

В интернете критериев бот-трафика полно, потому что машины обучаются, действуют по новым алгоритмам и находят способы обмануть даже таких гигантов, как Google Ads и Facebook Ads. Поэтому дальше поговорим о советах, которые сберегут нервы и деньги от некачественного трафика в любое время.

Сегментируйте рекламную кампанию

Я бы даже посоветовал дробить РК, особенно если оффер из финансовой тематики. Свыше 22% ботов обитают именно в этой нише. Поэтому я запускаю несколько РК на разную аудиторию: на мужскую аудиторию, на женскую, на 45+, на Android-пользователей и т. д. Лучше потратить пару часов на настройку и точно знать, откуда идет невалидный траф, чем просадить все деньги в молоко.

На каждую кампанию нужно выставлять дневной бюджет. Это выгоднее недельного, потому шанс слить весь бюджет в первые дни минимален. Благодаря этому вебмастер сразу поймет, какой сегмент стоит отключить, а в какой пора смело вливать деньги.

Используйте трекер

Этот инструмент поможет не только понимать результативность заливов, но выявить ботов. Задача любого трекера — давать развернутую информацию по лидам, которые перешли на оффер через наши объявления. ГЕО, страна, платформа, девайс, IP, тип соединения и многое другое дают вебу наглядное представление о том, кто переходит по его рекламным объявлениям.

В интернете полно баз IP-адресов и масок подсетей, которые принадлежат ботам. Любой может скачать такую базу, внести в трекер и быстро приостановить РК, когда такие появятся на горизонте.

Ценными соображениями по поводу активности ботов поделились ребята из Arkose Labs. На вредоносных ботов приходится до 73% интернет-трафика. При этом большинство из них давно известны специалистам. Поэтому потратить 15 минут, чтобы найти базу и научиться загружать ее в трекер лучше, чем смотреть на минусовый баланс на счету.

Кроме этого, вебмастер сможет лучше отсеивать ботов из других рекламных кампаний. Например, есть фермы ботов, которые действуют из определенного ГЕО преимущественно с мобильных устройств. Как правило, это реальные люди из стран третьего мира, где люди берутся даже за такую работу. Таким образом байер сбережет не только ту РК, на которую пришли незваные гости, но и другие заливы.

Выбирайте подходящий источник трафика

Многие говорят, что в рекламных сетях более половины трафика — боты. Это действительно так, когда вебмастер решает заливать адалт оффер на нутра-нетворк. Поэтому у меня есть небольшой чек-лист, который помогает выбрать оптимальную сетку:

Аудитория нетворка. Всегда нужно проверять, с каких площадок сетка ведет трафик. На рынке достаточное количество компаний, которые специализируются на определенных нишах. Поэтому если сеть продвигает гемблинг и беттинг, но с нее очень хочется залить товарку, то лучше спросить менеджера статистику подобных заливов. Так байер с большей вероятностью получит целевой трафик на свой оффер, а не ботов.

Возврат средств за кликфрод. Не все рекламные сети идут навстречу вебмастерам и готовы возвращать деньги, когда их защита от скликивания дает слабину. Google в среднем восполняет до 12% потерянной суммы, а РСЯ выставляет виновником байера и всячески отказывается помогать.

В этом плане мне нравится MyBid — когда появляется подозрение на ботов, то веб делает запрос менеджеру. Аналитики из команды нетворка проверяют источник трафика и запрашивают у него фидбэк по качеству пришедших по рекламе пользователей. Если подозрение оправдалось, то MyBid возвращает до 100% от сгоревшего бюджета.

Антифрод система. Многие рекламные сети договариваются со специальными сервисами, которые защищают их вебмастеров от ботов. Но такие решения помогают не так часто, как хотелось бы. В этом случае у нетворка появляется отговорка по типу «ой, а это у них там что-то сломалось, мы ничего не можем сделать».

Поэтому я предпочитаю сетки, у которых in-house-решения. Последнее время меня вполне устраивает сотрудничество с MyBid. Ребята не только гонят трафик из 200+ площадок, которыми владеют сами, но и регулярно проверяют те, с которыми сотрудничают. Да, в этом случае отговорок уже не будет, но такая гарантия качественного трафика и забота о комфорте вебмастера значат для меня многое.

Составляйте black и white листы

Black-лист — это список площадок, на которых рекламные объявления продвигаться не будут. Туда добавляют площадки, ведущие некачественных лидов, в том числе и ботов.

Иногда это может перекрыть хороший источник потенциальных лидов. Поэтому перед занесением ресурса в black-лист нужно:

• Определить время, когда аудитории интересно смотреть оффер. Это проще объяснить на примере. Предположим, что байер продвигает казино. Развлечениями люди обычно интересуются на досуге после работы. Поэтому если в этот промежуток времени конверсия не меняется, а клики стабильно растут, то хорошего трафика из этого места ждать не стоит.
• Замерить количество отказов и добавить скрытые поля. Иногда лиды переходят на ленд, сидят там какое-то время, а потом уходят. Для реальных пользователей такая ситуация нормальна — человек заинтересовался, прочитал, понял, что ему не подойдет и ушел. Боты действуют примерно также, но для имитации действий человека ещё и заполняют графы заявки. Вот только скрытые поля человек не видит физически, а машина заполняет все по умолчанию. Если форма заполняется, но до конверсии не доходит, то мы, вероятнее всего, наткнулись на ботов.

White-лист — перечень ресурсов, на которые будет расходоваться основная часть бюджета. Сюда попадают тоже не все площадки. Поэтому я ориентируюсь на следующее:

• Стоимость клика. Формула простая — если стоимость показа рекламы меньше суммы двух-трех конверсий, то сайт добавляется в список. Если нет, то я отправляю его в black-лист.
• Количество переходов на преленд и ленд, а также конверсий. Этот показатель выявляет качество аудитории, которая посещает площадку. Если пользователи активно интересуется оффером и доходят до ленда, то сюда смело можно заливать деньги. Если же лиды смотрят объявление, переходят на посадочную страницу, а потом закрывают вкладку, то в white-листе такому сайту делать нечего.

Отсеивать площадки вручную обычно долго и муторно. Но мне в этом деле помогает личный менеджер из MyBid. Он не только оптимизирует РК самостоятельно, но и подсказывает, какие площадки лучше всего себя показывают под продвигаемый оффер. В работе с другими нетворками я тратил по несколько сотен долларов и десятки часов на составление таких списков.

Вывод

Целиком от ботов избавиться невозможно: по разным данным более 50% посещений сайтов принадлежит ботам. Из них 25% — полезные боты, которые собирают информацию, считают статистику и смотрят за поведением пользователей. А все остальные 25% — вредоносные, которые скликивают рекламу, нагружают лендинги и крадут личные данные людей.

Избавиться от них целиком не получится. Прогресс зашел слишком далеко. Но снизить их количество в своей РК вполне реально. Опытному вебу хватит насмотренности, навыков и смекалки, чтобы сделать все вручную. Тем, кто недавно вошел в аффилиат-рынок, будет сложнее. Это не критично, потому что на рынке давно есть формат fully-managed сетей.

Каждому вебу такие сетки дают менеджера, у которого за плечами сотни заливов на разные суммы, вертикали и ГЕО. Поэтому такой специалист за пару часов поможет настроить рекламную кампанию байеру, чтобы незваные гости обходили ее стороной, а в кошелек стабильно падали монеты.

Подпишитесь на мой Telegram-канал «Евгений TrafficSourcer», чтобы не пропускать новые статьи, и стабильно лить в плюс там, где другие теряют деньги.